DMBL实验室获批自然科学基金委联合基金重点支持项目'基于大数据的精准教学评价和学习行为预测理论和方法研究'



项目简介:精准教学评价及学习行为预测对于教育教学质量的提升有着重要意义。大数据技术的发展给基于学习过程系统、科学、精准地评价教学及对学习者学习行为进行精确预测带来了可能性,同时对信息科学与技术也提出了巨大的挑战,对多维度、多层次、多模态教育大数据进行深入、有效的分析和挖掘,揭示这些数据所蕴含的潜在知识,需要解决一系列的信息学理论和方法问题,亟待开展深入、系统的研究。本项目旨在通过对教育问题和学习行为数据特点的深入研究,基于数据融合观点集成多源异构学习行为数据,构建多维度、科学、完整的教学评价体系,提出精准的学习行为预测方法。本项目的研究对于揭示教育过程中的认知规律、完善数据挖掘、模式识别等相关领域的基础理论具有积极的推动作用。