DMBL实验室MLE小组成员参加EDM2019会议



第12届教育数据挖掘会议(EDM2019)于2019年7月2日至7月5日在加拿大蒙特利尔举行。我们组的论文“Student Knowledge Diagnosis on Response Data via the Model of Sparse Factor Learning”由海报的形式汇报。此次由张育培老师,代欢和云岳参加会议。

EDM会议是一个高质量研究的国际论坛,它挖掘数据集以回答教育研究问题,从而阐明学习过程。这些数据集可以源自各种学习环境,包括学习管理系统,交互式学习环境,智能辅导系统,教育游戏和数据丰富的学习活动。教育数据挖掘的首要目标是通过在各种环境和不同学习者中通过数据驱动学习过程来理解学习者的行为以便更好的制定适合学习者的学习计划。

此次我们的报告主要内容是:首先我们提出元知识点的概念并且题目所涵盖的知识点,学生能掌握的知识点都是元知识点的线性组合。其次,我们利用字典学习方法,从已知的学生答题对错情况的数据中学习出题目和元知识点的关系矩阵以及元知识点和学生的关系矩阵。最后,我们收集教学实验中的数据,并且根据元知识点的掌握情况对学生进行分类,得出了有实践意义的结论。

通过这次学术交流会议,我们认识很多做教育数据挖掘的研究者,这个将教育和机器学习结合起来的交叉领域发展前景还是不错的,我们会和其他学校一起合作收集更多数据并且今后也会做知识追踪,学生行为预测等进一步的研究。